Journal of Machine Learning Research· 2015Q1· Derleme
Güvenli Pekiştirmeli Öğrenme Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme
A comprehensive survey on safe reinforcement learning
- 1.196atıf
- Q1SCImago
- 2015yıl
Kısa özet
Bu inceleme, Güvenli Pekiştirmeli Öğrenme'nin (GPO) iki ana yaklaşımını kategorize eder ve analiz eder: optimallik kriterinin bir güvenlik faktörü ile değiştirilmesi ve harici bilginin veya risk metriğinin dahil edilmesiyle keşif sürecinin değiştirilmesi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Güvenli Pekiştirmeli Öğrenme (GPO), getiriyi en üst düzeye çıkarmayı sistem güvenliğini sağlama ile dengelemeyi amaçlar.
- İki temel GPO yaklaşımı belirlenmiştir: optimallik kriterlerinin değiştirilmesi ve keşif süreçlerinin değiştirilmesi.
- Optimallik kriterlerini değiştirmek, standart ödül hesaplamalarına bir güvenlik faktörü eklemeyi içerir.
- Keşfi değiştirmek, öğrenmeye rehberlik etmek için harici bilgi veya risk metriklerini kullanmayı içerir.
- İnceleme, mevcut literatürü analiz eder ve GPO'da gelecekteki araştırma yollarını önerir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Safe Reinforcement Learning can be defined as the process of learning policies that maximize the expectation of the return in problems in which it is important to ensure reasonable system performance and/or respect safety constraints during the learning and/or deployment processes. We categorize and analyze two approaches of Safe Reinforcement Learning. The first is based on the modification of the optimality criterion, the classic discounted finite/infinite horizon, with a safety factor. The second is based on the modification of the exploration process through the incorporation of external knowledge or the guidance of a risk metric. We use the proposed classification to survey the existing literature, as well as suggesting future directions for Safe Reinforcement Learning.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Machine Learning Research, 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yazılım
SoftwareComputer Science