PLoS ONE· 2015Q1
R Kullanılarak Doz-Yanıt Analizi
Dose-Response Analysis Using R
- 3.766atıf
- Q1SCImago
- 2015yıl
Kısa özet
R uzantı paketi 'drc', karmaşık istatistiksel modellemeyi ve türetilmiş parametreler üzerindeki çıkarımları basitleştirerek doz-yanıt analizleri için esnek ve kullanıcı dostu bir altyapı sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- R paketi 'drc', doz-yanıt analizini basitleştirir.
- Model varsayımlarını belirtmek için kullanıcı dostu bir arayüz sağlar.
- Paket, uyarlanmış modellerin özetlenmesi ve türetilmiş parametreler üzerindeki çıkarımlar için araçlar içerir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Dose-response analysis can be carried out using multi-purpose commercial statistical software, but except for a few special cases the analysis easily becomes cumbersome as relevant, non-standard output requires manual programming. The extension package drc for the statistical environment R provides a flexible and versatile infrastructure for dose-response analyses in general. The present version of the package, reflecting extensions and modifications over the last decade, provides a user-friendly interface to specify the model assumptions about the dose-response relationship and comes with a number of extractors for summarizing fitted models and carrying out inference on derived parameters. The aim of the present paper is to provide an overview of state-of-the-art dose-response analysis, both in terms of general concepts that have evolved and matured over the years and by means of concrete examples.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. PLoS ONE, 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilimi
Management Science and Operations ResearchDecision Sciences