PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Infoscience (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne)· 2017

Wasserstein Metriğini Kullanan Veri Odaklı Dağılımsal Olarak Sağlam Optimizasyon: Performans Garantileri ve Çözülebilir Yeniden Formülasyonlar

Data-Driven Distributionally Robust Optimization Using the Wasserstein Metric: Performance Guarantees and Tractable Reformulations

Peyman Mohajerin Esfahani, Daniel Kühn

Kısa özet

Wasserstein topları üzerindeki dağılımsal olarak sağlam optimizasyon problemleri, sonlu dışbükey programlar olarak, çoğu zaman çözülebilir doğrusal programlar olarak yeniden formüle edilebilir ve güçlü sonlu örneklem performans garantileri sunar.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilimi

Management Science and Operations ResearchDecision Sciences