IEEE Transactions on Sustainable Energy· 2020Q1
Hidrojen ve Isı Üretimi ile Mevsimsel Depolamayı Dikkate Alan Elektrik-Hidrojen Entegre Enerji Sistemi İçin Optimal Planlama
Optimal Planning for Electricity-Hydrogen Integrated Energy System Considering Power to Hydrogen and Heat and Seasonal Storage
- 622atıf
- Q1SCImago
- 2020yıl
Kısa özet
Hidrojen üretimi ve mevsimsel depolamayı içeren, ısı ve hidrojene güç dönüşümü modelini barındıran yeni bir elektrik-hidrojen entegre enerji sistemi (EH-IES) planlama modeli önerilmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Ultra yüksek yenilenebilir enerji penetrasyonuna uygun elektrik-hidrojen entegre enerji sistemleri (EH-IES) için bir planlama modeli önerilmektedir.
- Çalıştırma/durdurma kısıtlamalarına sahip bir ısı ve hidrojene güç (P2HH) modeli ve yeni bir mevsimsel hidrojen depolama (SHS) modeli tanıtılmaktadır.
- Üretim-yük belirsizliklerini ele almak için stokastik ve sağlam optimizasyon ile güvenilirlik için N-1 kesinti analizi kullanılmaktadır.
- SHS tahsisi ve işletiminin yıllık mevsimsel oranlarının etkisi araştırılmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
For the future development of an integrated energy system (IES) with ultra-high penetration of renewable energy, a planning model for an electricity-hydrogen integrated energy system (EH-IES) is proposed with the considerations of hydrogen production and storage technologies. In this EH-IES, a reasonable power to heat and hydrogen (P2HH) model with startup/shutdown constraints and a novel model of seasonal hydrogen storage (SHS) are proposed for the first time. To cope with the challenges faced by EH-IES, we use a combination of stochastic and robust optimization approaches to address the generation-load uncertainties, making the planning results robust. The N-1 contingency of crucial devices is further considered to make the system reliable. Additionally, the effects of the annual ratios of different seasons on the optimal allocation and operation of SHS are investigated. The min-max-min model with binary variables is solved by a nested column-and-constraint generation algorithm. Finally, case studies verified the advantages and effectiveness of the proposed model and planning method.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Enerji Mühendisliği ve Güç Teknolojisi
Energy Engineering and Power TechnologyEnergy