International Journal of Bio-Inspired Computation· 2023Q2
Yoğun GRU ve karşıtlık tabanlı öğrenme salp sürü algoritmasına dayalı kok fiyatı tahmin yaklaşımı
Coke price prediction approach based on dense GRU and opposition-based learning salp swarm algorithm
- 65atıf
- Q2SCImago
- 2023yıl
Kısa özet
DGOLSCPP adlı yeni bir yöntem, kok fiyatlarını daha doğru tahmin etmek için yoğun bağlı bir GRU (DGRU) ve optimize edilmiş bir salp sürü algoritması (OLSSA) kullanır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Özellik çıkarımı için yoğun GRU (DGRU) ve parametre ayarlaması için optimize edilmiş salp sürü algoritması (OLSSA) birleştiren DGOLSCPP'yi önerir.
- DGRU modeli, daha derin zaman serisi özelliklerini yakalamak için iki yığılmış katman kullanır.
- OLSSA, arama yeteneklerini geliştirmek için karşıtlık tabanlı öğrenme ve stokastik yürüyüşü içerir.
- Gerçek dünya kok fiyatı veri kümelerindeki deneysel sonuçlar, diğer yöntemlere kıyasla üstün performans gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Coke price prediction is critical for smart coking plants to make sensible production plan. The prediction of coke price fluctuations is a time-series problem, and gated recurrent unit (GRU) performs well on dealing with it. Meanwhile, densely connected GRU can improve the information flow of time-series data, but its key parameters are sensitive. Therefore, a novel coke price prediction method, named DGOLSCPP, is proposed using dense GRU (DGRU) and opposition-based learning salp swarm algorithm (OLSSA). Firstly, a model with two layers stacked DGRU is constructed for capturing deeper features. Secondly, OLSSA is proposed by introducing opposition-based learning, following and stochastic walk operation for enhancing searching ability. Finally, OLSSA is employed to adjust the key parameters of DGRU for winning the accurate predictive results. Experimental results on two real-world coke price datasets from a certain smart coking plant suggest DGOLSCPP outperforms other competitive methods.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2023 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yakıt Teknolojisi
Fuel TechnologyEnergy