Rudarsko-geološko-naftni zbornik· 2023Q3
Yapay Sinir Ağları ve Yapay Zeka Kullanarak Anahtar Kok Kömürü Kalite Parametrelerinin Gerçek Zamanlı Tahmini
REAL-TIME FORECASTING OF KEY COKING COAL QUALITY PARAMETERS USING NEURAL NETWORKS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- 37atıf
- Q3SCImago
- 2023yıl
Kısa özet
Yapay sinir ağları, minimum etkiye sahip parametreleri belirleyip eleyerek, bir alt küme kömür kalite parametresi kullanarak anahtar kok kalite göstergelerini (CRI, CSR) tahmin edebilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Yakıt Teknolojisi
Fuel TechnologyEnergy