TURKISH JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING & COMPUTER SCIENCES· 2018Q2
Kömürün Yaklaşık Analizine Dayalı Brüt Kalorifik Değerinin Çoklu Doğrusal Regresyon ve Yapay Sinir Ağları ile Tahmini
Prediction of gross calorific value of coal based on proximate analysis using multiple linear regression and artificial neural networks
- 35atıf
- Q2SCImago
- 2018yıl
Kısa özet
Radyal Tabanlı Fonksiyon Yapay Sinir Ağları (RBFNN), kömürün yaklaşık analiz verilerinden brüt kalorifik değerini (GCV) tahmin etmede, diğer yapay sinir ağları ve çoklu doğrusal regresyona göre yüksek performans göstermiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Yakıt Teknolojisi
Fuel TechnologyEnergy