Applied Mechanics and Materials· 2014
RC Kolonların Yangın Direncini Tahmin Eden Yapay Sinir Ağı Modeli
Neural Network Prognostic Model for Predicting the Fire Resistance of Eccentrically Loaded RC Columns
- 42atıf
- 2014yıl
Kısa özet
Tek taraflı standart yangına maruz kalan eksantrik yüklü betonarme (RC) kolonların yangın direncini tahmin eden bir yapay sinir ağı modeli geliştirilmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Betonarme kolonların yangın direncini tahmin etmek için bir yapay sinir ağı modeli oluşturulmuştur.
- Model, sayısal analizlerden elde edilen girdi parametrelerini kullanmaktadır.
- Model, özellikle eksantrik yükleme ve tek taraflı standart yangın (ISO 834) altındaki kolonlara odaklanmaktadır.
- Sayısal analizler, doğrusal olmayan ısı akışı ve gerilme-gerinim tepkilerini simüle eden FIRE yazılımı kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Using the concept of the artificial neural networks and the results of the performed numerical analyses as input parameters, the prediction model for defining the fire resistance of RC columns incorporated in walls and exposed to standard fire from one side, has been made. A short description of the numerical analyses of columns exposed to standard fire ISO 834, conducted by the computer software FIRE are presented in this paper. The software is capable of predicting the nonlinear response of reinforced concrete elements and plane frame structures subjected to fire loading, carrying out the nonlinear transient heat flow analysis and nonlinear stress-strain response associated with fire.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Applied Mechanics and Materials, 2014 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Nükleer Enerji ve Mühendisliği
Nuclear Energy and EngineeringEnergy