· 2012· Kitap bölümü
Yapısal Sağlık İzleme: Bir Makine Öğrenmesi Perspektifi
Structural Health Monitoring: A Machine Learning Perspective
- 1.082atıf
- 2012yıl
Kısa özet
Bu kitap, yapısal sağlık izleme (SHM) tekniklerine kapsamlı bir genel bakış sunmakta ve makine öğrenmesi ile istatistiksel örüntü tanıma yöntemlerinin uygulamasına odaklanmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Yapısal sağlık izleme ve makine öğrenmesi arasındaki kesişime odaklanmaktadır.
- Teknik literatürü gözden geçirmekte ve pratik vaka çalışmaları içermektedir.
- Temel SHM bileşenlerini kapsar: operasyonel değerlendirme, algılama, veri toplama, olasılık, istatistik, makine öğrenmesi ve prognoz.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This book focuses on structural health monitoring in the context of machine learning. The authors review the technical literature and include case studies. Chapters include: operational evaluation, sensing and data acquisition, introduction to probability and statistics, machine learning and statistical pattern recognition, and data prognosis.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2012
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İnşaat ve Yapı Mühendisliği
Civil and Structural EngineeringEngineering