The Journal of Open Source Software· 2018
UMAP: Tekdüzen Manifold Yaklaşımı ve Projeksiyonu
UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection
- 9.692atıf
- 2018yıl
Kısa özet
UMAP, hem görselleştirme hem de genel doğrusal olmayan boyut indirgeme yetenekleri sunan, titiz bir matematiksel temele dayanan ancak kullanıcı dostu bir API'ye sahip yeni bir boyut indirgeme tekniğidir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- UMAP hem görselleştirme hem de genel doğrusal olmayan boyut indirgeme sağlar.
- Titiz bir matematiksel temele dayanmaktadır.
- UMAP, basit, scikit-learn uyumlu bir API'ye sahiptir.
- Çoğu t-SNE uygulamasından önemli ölçüde daha hızlıdır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) is a dimension reduction technique that can be used for visualisation similarly to t-SNE, but also for general non-linear dimension reduction. UMAP has a rigorous mathematical foundation, but is simple to use, with a scikit-learn compatible API. UMAP is among the fastest manifold learning implementations available -significantly faster than most t-SNE implementations.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. The Journal of Open Source Software, 2018 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Hesaplamalı Mekanik
Computational MechanicsEngineering