IEEE Signal Processing Magazine· 2017Q1· Derleme
Geometrik Derin Öğrenme: Öklid Verilerinin Ötesine Geçmek
Geometric Deep Learning: Going beyond Euclidean data
- 3.646atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
Geometrik derin öğrenme (GDL), derin sinir ağlarını grafikler ve manifoldlar gibi Öklid-dışı verilere genişleterek karmaşık, yapılandırılmış bilgilerin analizini mümkün kılar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Hesaplamalı Mekanik
Computational MechanicsEngineering