· 2019
Sinir Ağlarında Dönme Temsillerinin Sürekliliği Üzerine
On the Continuity of Rotation Representations in Neural Networks
- 1.146atıf
- 2019yıl
Kısa özet
Sinir ağları, yaygın olarak kullanılan kuaterniyonlar ve Euler açıları gibi kesikli temsiller yerine, 5D veya 6D uzaylardaki sürekli temsiller kullanılarak 3B dönmeleri daha etkili bir şekilde öğrenebilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Hesaplamalı Mekanik
Computational MechanicsEngineering