PofoliaPofolia ile paylaşıldı

· 2017

Dex-Net 2.0: Sentetik Nokta Bulutları ve Analitik Kavrama Metrikleri ile Sağlam Kavrama Planları İçin Derin Öğrenme

Dex-Net 2.0: Deep Learning to Plan Robust Grasps with Synthetic Point Clouds and Analytic Grasp Metrics

Jeffrey Mahler, Jacky Liang, Sherdil Niyaz, Michael Laskey ve diğerleri

Kısa özet

Dex-Net 2.0, 6.7 milyon sentetik nokta bulutu üzerinde eğitilmiş derin öğrenme modeli kullanarak, zorlu geometriye sahip nesnelerde %93 başarı oranıyla robotik kavrama planları yapıyor ve nokta bulutu kayıt yöntemlerini geride bırakıyor.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Kontrol ve Sistem Mühendisliği

Control and Systems EngineeringEngineering