IEEE Access· 2020Q1· Derleme
Dijital İkiz: Modelleme Perspektifinden Değerler, Zorluklar ve Etkinleştiriciler
Digital Twin: Values, Challenges and Enablers From a Modeling Perspective
- 1.743atıf
- Q1SCImago
- 2020yıl
Kısa özet
Bu bildiri, dijital ikiz metodolojilerini ve tekniklerini modelleme perspektifinden inceleyerek, siber-fiziksel sistemlerin tasarımında ve işletilmesindeki dönüştürücü rolünü vurgulamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Dijital ikizler, veri ve simülatörlerle desteklenen fiziksel varlıkların sanal temsilleridir.
- Yapay zeka, büyük veri ve hesaplama araçlarındaki gelişmeler dijital ikizleri daha uygulanabilir hale getirmektedir.
- Bildiri, dijital ikiz oluşturmayı modelleme perspektifinden incelemektedir.
- Zorlukları, etkinleştirici teknolojileri belirlemekte ve paydaşlar için öneriler sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Digital twin can be defined as a virtual representation of a physical asset enabled through data and simulators for real-time prediction, optimization, monitoring, controlling, and improved decision making. Recent advances in computational pipelines, multiphysics solvers, artificial intelligence, big data cybernetics, data processing and management tools bring the promise of digital twins and their impact on society closer to reality. Digital twinning is now an important and emerging trend in many applications. Also referred to as a computational megamodel, device shadow, mirrored system, avatar or a synchronized virtual prototype, there can be no doubt that a digital twin plays a transformative role not only in how we design and operate cyber-physical intelligent systems, but also in how we advance the modularity of multi-disciplinary systems to tackle fundamental barriers not addressed by the current, evolutionary modeling practices. In this work, we review the recent status of methodologies and techniques related to the construction of digital twins mostly from a modeling perspective. Our aim is to provide a detailed coverage of the current challenges and enabling technologies along with recommendations and reflections for various stakeholders.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Access, 2020 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Endüstri ve İmalat Mühendisliği
Industrial and Manufacturing EngineeringEngineering