Journal of Physics Conference Series· 2014
Metamodel tabanlı rastgele yürüyüş MCMC yöntemi kullanılarak Girdap Akımı Testinde kısmen bilinen parametrenin kusur karakterizasyonu üzerindeki etkisi
Influence of partially known parameter on flaw characterization in Eddy Current Testing by using a random walk MCMC method based on metamodeling
- 12.185atıf
- 2014yıl
Kısa özet
Metamodel ile geliştirilmiş yeni bir rastgele yürüyüş Markov Zinciri Monte Carlo (MCMC) yöntemi, bazı parametreler bilinmediğinde bile Girdap Akımı Testinde kusurları doğru bir şekilde karakterize eder.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Girdap Akımı Testi (ECT) için rastgele yürüyüş MCMC yöntemi sunar.
- Kısmen bilinen parametreleri ele almak için metamodelleme içerir.
- Kusurların doğru karakterizasyonunu (tanımlama ve boyutlandırma) sağlar.
- Hata tespiti ve analizinde sağlam bir performans gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
International audience
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Physics Conference Series, 2014 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Makine Mühendisliği
Mechanical EngineeringEngineering