Proceedings of the National Academy of Sciences· 2019Q1
Derin öğrenme yol bağımlı plastisiteyi tahmin eder
Deep learning predicts path-dependent plasticity
- 605atıf
- Q1SCImago
- 2019yıl
Kısa özet
Tekrarlayan sinir ağları, doğrudan gerinim geçmişinden öğrenerek, geleneksel akma kriterleri, akış kuralları veya iş eşdeğerliği prensipleri olmadan malzeme plastisitesini tahmin edebilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Malzeme Mekaniği
Mechanics of MaterialsEngineering