· 2017
Sokak Sahnesi Semantik Anlama İçin Mapillary Vistas Veri Kümesi
The Mapillary Vistas Dataset for Semantic Understanding of Street Scenes
- 1.389atıf
- 2017yıl
Kısa özet
Yeni, büyük ölçekli bir sokak seviyesi görüntü veri kümesi olan Mapillary Vistas, 66 nesne kategorisi için yoğun, ayrıntılı etiketlemeler ve 37 sınıf için örneğe özgü etiketler içeren 25.000 yüksek çözünürlüklü görüntü ile sunulmuştur.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Veri kümesi 25.000 yüksek çözünürlüklü sokak seviyesi görüntü içermektedir.
- 66 nesne kategorisi için yoğun, ayrıntılı etiketlemeler sunar.
- 37 sınıf için örneğe özgü etiketler içerir.
- Veri kümesi, ince etiketlemelerde Cityscapes'ten 5 kat daha büyüktür.
- Görüntüler, yakalama koşulları ve cihazlar açısından küresel çeşitliliği temsil eder.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
The Mapillary Vistas Dataset is a novel, large-scale street-level image dataset containing 25000 high-resolution images annotated into 66 object categories with additional, instance-specific labels for 37 classes. Annotation is performed in a dense and fine-grained style by using polygons for delineating individual objects. Our dataset is 5× larger than the total amount of fine annotations for Cityscapes and contains images from all around the world, captured at various conditions regarding weather, season and daytime. Images come from different imaging devices (mobile phones, tablets, action cameras, professional capturing rigs) and differently experienced photographers. In such a way, our dataset has been designed and compiled to cover diversity, richness of detail and geographic extent. As default benchmark tasks, we define semantic image segmentation and instance-specific image segmentation, aiming to significantly further the development of state-of-the-art methods for visual road-scene understanding.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2017 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Deniz (Okyanus) Mühendisliği
Ocean EngineeringEngineering