Science· 2026Q1
Multi-organel imzaları, dokularda hücre durumu çeşitliliğini ve metabolik adaptasyonu haritalandırıyor
Multi-organelle signatures map cell-state diversity and metabolic adaptation in tissues
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Mekansal Organellomik (sOrganellomik), çoklu organel imzalarına dayalı hücre durumlarını haritalamak için görüntüleme ve makine öğrenimini kullanır, karaciğer bölgelerindeki karışık hepatosit topluluklarını ortaya çıkarır ve oruç kaynaklı organel yeniden yapılanmasını değişen mitokondriyal zar potansiyeli ile ilişkilendirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Cell-state diversity drives tissue adaptability, repair, and disease resilience, but capturing this complexity is a challenge. Current approaches rely on transcriptional profiling and overlook organelle structure, a key indicator of metabolism and stress. We developed spatial Organellomics (sOrganellomics), an imaging workflow that integrates automated segmentation with machine learning to classify and spatially map cell states from multi-organelle signatures. In liver and pancreas, these signatures distinguished broad cellular classes. In liver, sOrganellomics revealed that zonal position did not fully explain organelle-defined hepatocyte categories. Instead, hepatocytes formed intermixed communities within canonical zones, supporting a refined subzonal diversity model. Nutritional stress reshaped this organization. Intravital imaging linked fasting-induced organelle remodeling with altered mitochondrial membrane potential in vivo, supporting multi-organelle architecture as a structural readout of tissue adaptation.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Science, 2026 · DOI ↗
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Hepatoloji
HepatologyMedicine