· 2018
D-LinkNet, Genişletilmiş Konvolüsyon Kullanarak Yüksek Çözünürlüklü Yol Çıkarma İşlemini Başarıyla Gerçekleştiriyor
D-LinkNet: LinkNet with Pretrained Encoder and Dilated Convolution for High Resolution Satellite Imagery Road Extraction
- 929atıf
- 2018yıl
Kısa özet
D-LinkNet adlı anlamsal segmentasyon ağı, LinkNet mimarisine genişletilmiş konvolüsyonlar ve önceden eğitilmiş bir kodlayıcı ekleyerek CVPR DeepGlobe 2018 Yol Çıkarma Yarışması'nda 0.6466 (doğrulama) ve 0.6342 (test) IoU skorları elde etti.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- D-LinkNet, uydu görüntülerinden yol çıkarma için tasarlanmış bir anlamsal segmentasyon sinir ağıdır.
- Ağ, merkez kısmında genişletilmiş konvolüsyon katmanlarına sahip bir LinkNet mimarisi kullanır.
- Genişletilmiş konvolüsyonlar, özellik haritası çözünürlüğünü azaltmadan alıcı alanı genişletir.
- Ağ, CVPR DeepGlobe 2018 Yol Çıkarma Yarışması'nda 0.6466 (doğrulama) ve 0.6342 (test) IoU skorları elde etmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Road extraction is a fundamental task in the field of remote sensing which has been a hot research topic in the past decade. In this paper, we propose a semantic segmentation neural network, named D-LinkNet, which adopts encoderdecoder structure, dilated convolution and pretrained encoder for road extraction task. The network is built with LinkNet architecture and has dilated convolution layers in its center part. Linknet architecture is efficient in computation and memory. Dilation convolution is a powerful tool that can enlarge the receptive field of feature points without reducing the resolution of the feature maps. In the CVPR DeepGlobe 2018 Road Extraction Challenge, our best IoU scores on the validation set and the test set are 0.6466 and 0.6342 respectively.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2018 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Deniz (Okyanus) Mühendisliği
Ocean EngineeringEngineering