IEEE Systems Journal· 2015Q1
Kritik Elektrik Güç Altyapısının Aşırı Hava Olaylarına Karşı Dayanıklılığının Modellenmesi ve Değerlendirilmesi
Modeling and Evaluating the Resilience of Critical Electrical Power Infrastructure to Extreme Weather Events
- 660atıf
- Q1SCImago
- 2015yıl
Kısa özet
Sıralı Monte Carlo ve kırılganlık eğrilerini kullanan yeni bir simülasyon modeli, insan tepkisini de içeren aşırı hava olaylarına karşı elektrik sistemlerinin dayanıklılığını ölçmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Aşırı hava olaylarına karşı güç sistemi dayanıklılığı için kavramsal bir çerçeve sunar.
- Yeni bir sıralı Monte Carlo zaman serisi simülasyon modeli sunar.
- Hava ve zamana bağlı arıza olasılıkları için kırılganlık eğrilerini kullanır.
- İnsan tepkisini içeren sistemler arası bir bağlamda dayanıklılığı modeller.
- Yaklaşımı IEEE 6-bus test sistemi kullanarak örneklendirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Electrical power systems have been traditionally designed to be reliable during normal conditions and abnormal but foreseeable contingencies. However, withstanding unexpected and less frequent severe situations still remains a significant challenge. As a critical infrastructure and in the face of climate change, power systems are more and more expected to be resilient to high-impact low-probability events determined by extreme weather phenomena. However, resilience is an emerging concept, and, as such, it has not yet been adequately explored in spite of its growing interest. On these bases, this paper provides a conceptual framework for gaining insights into the resilience of power systems, with focus on the impact of severe weather events. As quantifying the effect of weather requires a stochastic approach for capturing its random nature and impact on the different system components, a novel sequential Monte-Carlo-based time-series simulation model is introduced to assess power system resilience. The concept of fragility curves is used for applying weather- and time-dependent failure probabilities to system's components. The resilience of the critical power infrastructure is modeled and assessed within a context of system-of-systems that also include human response as a key dimension. This is illustrated using the IEEE 6-bus test system.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Systems Journal, 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Güvenlik, Risk, Güvenilirlik ve Kalite
Safety, Risk, Reliability and QualityEngineering