Sensors· 2020Q1· Derleme
Optik Uzaktan Algılama Kullanılarak Erken Orman Yangını Tespit Sistemleri Üzerine Bir İnceleme
A Review on Early Forest Fire Detection Systems Using Optical Remote Sensing
- 516atıf
- Q1SCImago
- 2020yıl
Kısa özet
Bu inceleme, erken orman yangını tespiti için optik uzaktan algılama teknolojilerini ve algoritmalarını gözden geçirmekte, sistemleri karasal, hava ve uzay tabanlı tipler olarak sınıflandırmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Orman yangınları sıklık ve büyüklük olarak artmaktadır, bu da etkili erken uyarı sistemlerini gerektirmektedir.
- Optik uzaktan algılama teknolojileri erken yangın tespiti için anahtar rol oynamaktadır.
- Sistemler karasal, hava ve uzay tabanlı kategorilere ayrılmaktadır.
- Zorlu ortamlarda doğruluk için çeşitli alev ve duman tespit algoritmaları incelenmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
The environmental challenges the world faces nowadays have never been greater or more complex. Global areas covered by forests and urban woodlands are threatened by natural disasters that have increased dramatically during the last decades, in terms of both frequency and magnitude. Large-scale forest fires are one of the most harmful natural hazards affecting climate change and life around the world. Thus, to minimize their impacts on people and nature, the adoption of well-planned and closely coordinated effective prevention, early warning, and response approaches are necessary. This paper presents an overview of the optical remote sensing technologies used in early fire warning systems and provides an extensive survey on both flame and smoke detection algorithms employed by each technology. Three types of systems are identified, namely terrestrial, airborne, and spaceborne-based systems, while various models aiming to detect fire occurrences with high accuracy in challenging environments are studied. Finally, the strengths and weaknesses of fire detection systems based on optical remote sensing are discussed aiming to contribute to future research projects for the development of early warning fire systems.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Sensors, 2020 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Güvenlik, Risk, Güvenilirlik ve Kalite
Safety, Risk, Reliability and QualityEngineering