IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems· 2019Q1

T-GCN: Trafik Tahmini için Zamansal Grafik Evrişimsel Ağ

T-GCN: A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction

Ling Zhao, Yujiao Song, Chao Zhang, Yu Liu ve diğerleri

3.193atıf
Q1SCImago
2019yıl

Kısa özet

Grafik Evrişimsel Ağları (GCN) ve Kapılı Tekrarlayan Birimleri (GRU) entegre eden yeni bir Zamansal Grafik Evrişimsel Ağ (T-GCN) modeli, karmaşık mekansal yol ağı yapısını ve dinamik zamansal trafik değişikliklerini aynı anda yakalamak için önerilmiştir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada

Ana noktalarUygulamada

Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Google Play'den indir App Store'dan indir

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Yapı ve İnşaat

Building and ConstructionEngineering