Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· 2017
Şehir Çapında Kalabalık Akış Tahmini İçin Derin Uzamsal-Zamansal Kalıntı Ağları
Deep Spatio-Temporal Residual Networks for Citywide Crowd Flows Prediction
- 2.173atıf
- 2017yıl
Kısa özet
ST-ResNet adlı yeni bir derin öğrenme modeli, zamansal örüntüleri (yakınlık, periyot, eğilim) ve uzamsal ilişkileri eş zamanlı olarak dikkate alarak şehir çapındaki kalabalık akışlarını tahmin edebilmektedir ve mevcut yöntemlerden daha iyi performans göstermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Yapı ve İnşaat
Building and ConstructionEngineering