· 2020

Noktaları Birleştirmek: Grafik Sinir Ağları ile Çok Değişkenli Zaman Serisi Tahmini

Connecting the Dots: Multivariate Time Series Forecasting with Graph Neural Networks

Zonghan Wu, Shirui Pan, Guodong Long, Jing Jiang ve diğerleri

1.804atıf
2020yıl

Kısa özet

Çok değişkenli zaman serilerindeki değişken bağımlılıklarını otomatik olarak öğrenen yeni bir Grafik Sinir Ağı (GNN) çerçevesi, 4 veri setinden 3'ünde en gelişmiş yöntemlerden daha iyi performans gösteriyor.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada

Ana noktalarUygulamada

Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Google Play'den indir App Store'dan indir

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Yapı ve İnşaat

Building and ConstructionEngineering