npj Aging· 2026Q1
Yaşlılarda kırılganlık değerlendirmesi ve kas zayıflığı tahmini için bir biyobelirteç panelinin doğrulanması ve iyileştirilmesi
Validation and refinement of a biomarker panel for frailty assessment and prediction of muscle weakness in older adults
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yaşlılarda kırılganlığı değerlendirmek ve gelecekteki kas zayıflığını tahmin etmek için SMI, apelin ve GDF15 olmak üzere üç biyobelirteçten oluşan bir panel doğrulandı ve iyileştirildi; bu panel, 0.70 uyum indeksi gösterdi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Kırılganlık değerlendirmesi için SMI, apelin ve GDF15 biyobelirteçlerinden oluşan bir panel tanımlandı ve doğrulandı.
- Biyobelirteç paneli, yaşlılarda gelecekteki kas zayıflığını 0.70 uyum indeksi ile öngördü.
- Tanımlanan biyobelirteçler, istemsiz kilo kaybı, bitkinlik, kas zayıflığı, yavaş yürüme hızı ve düşük fiziksel aktivite dahil olmak üzere kırılganlıkla ilişkilidir.
- Boylamsal analiz, bu biyobelirteçlerin başlangıçta sağlam yaşlılarda gelecekteki kas zayıflığı gelişimini öngörebileceğini düşündürmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract Frailty is a complex geriatric syndrome characterized by age-related declines in physiological function and cognitive reserve. To promote early prevention and intervention, minimally invasive and objective biomarkers that can detect frailty progression are required. We aimed to identify biomarkers associated with frailty progression and to elucidate their relevance to the Japanese version of the Cardiovascular Health Study (J-CHS) criteria, consist of five components (unintentional weight loss, self-reported exhaustion, muscle weakness, slow walking speed, and low physical activity). A total of 168 individuals (61 robust, 25 pre-frail, and 82 frail) enrolled in the NCGG (National Center for Geriatrics and Gerontology) Biobank were analyzed. Clinical information, blood-test data, aging-related factors, and gene-expression data were integrated for the analysis. First, linear regression identified one clinical factor, five aging-related factors, and 251 gene-expression factors associated with frailty. Subsequent logistic regression analyses examining each J-CHS components highlighted six candidate biomarkers. Cross-validation further suggested that three of these biomarkers—SMI, apelin, and GDF15—may represent potential biomarkers. Finally, retrospective and prospective analyses further demonstrated that those biomarkers were predictive of future muscle weakness, yielding a concordance index of 0.70. In conclusion, we validated and refined a biomarker panel consisting of SMI, apelin, and GDF15 that is associated with frailty, particularly muscle weakness (a major J-CHS component). These biomarkers may be useful for frailty assessment. Longitudinal analyses further suggested that they may be associated with the future development of muscle weakness in initially robust older adults, although validation in larger prospective cohorts is warranted.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. npj Aging, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Farmakoloji (Tıp)
PharmacologyMedicine