Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· 2018
Taksi Talebi Tahmini İçin Derin Çoklu Görünümlü Uzamsal-Zamansal Ağ
Deep Multi-View Spatial-Temporal Network for Taxi Demand Prediction
- 1.083atıf
- 2018yıl
Kısa özet
Yeni bir Derin Çoklu Görünümlü Uzamsal-Zamansal Ağ (DMVST-Net) çerçevesi, zamansal, uzamsal ve anlamsal korelasyonları eş zamanlı olarak modelleyerek taksi talebini doğru bir şekilde tahmin eder ve büyük ölçekli gerçek dünya verilerinde mevcut yöntemlerden daha iyi performans gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Yapı ve İnşaat
Building and ConstructionEngineering