IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems· 2018Q1· Derleme
Akıllı Ulaşım Sistemlerinde Büyük Veri Analitiği: Bir Derleme
Big Data Analytics in Intelligent Transportation Systems: A Survey
- 1.069atıf
- Q1SCImago
- 2018yıl
Kısa özet
Bu derleme, Akıllı Ulaşım Sistemleri (AUS) içinde büyük veri analitiğinin tarihini, özelliklerini ve çerçevesini gözden geçirmekte, kaza analizi, trafik akışı tahmini ve toplu taşıma planlaması gibi uygulamaları vurgulamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Büyük veri analitiği, Akıllı Ulaşım Sistemleri (AUS) içinde gelişen bir araştırma alanıdır.
- Makale, AUS'de büyük veri analitiğinin tarihini, özelliklerini ve bir çerçevesini incelemektedir.
- Anahtar uygulama kategorileri arasında yol trafik kazaları analizi, trafik akışı tahmini ve toplu taşıma planlaması yer almaktadır.
- Çeşitli vaka çalışmaları, AUS'de büyük veri analitiğinin pratik uygulamasını göstermektedir.
- AUS'de büyük veri analitiği kullanımına ilişkin açık zorluklar tartışılmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Big data is becoming a research focus in intelligent transportation systems (ITS), which can be seen in many projects around the world. Intelligent transportation systems will produce a large amount of data. The produced big data will have profound impacts on the design and application of intelligent transportation systems, which makes ITS safer, more efficient, and profitable. Studying big data analytics in ITS is a flourishing field. This paper first reviews the history and characteristics of big data and intelligent transportation systems. The framework of conducting big data analytics in ITS is discussed next, where the data source and collection methods, data analytics methods and platforms, and big data analytics application categories are summarized. Several case studies of big data analytics applications in intelligent transportation systems, including road traffic accidents analysis, road traffic flow prediction, public transportation service plan, personal travel route plan, rail transportation management and control, and assets maintenance are introduced. Finally, this paper discusses some open challenges of using big data analytics in ITS.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2018 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapı ve İnşaat
Building and ConstructionEngineering