Energy and Buildings· 2017Q1
Ağaçlar vs Nöronlar: Binaların Enerji Tüketiminin Yüksek Çözünürlüklü Tahmininde Rastgele Orman, Yapay Sinir Ağından Daha İyi Performans Gösterdi
Trees vs Neurons: Comparison between random forest and ANN for high-resolution prediction of building energy consumption
- 997atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
Yapay Sinir Ağları (YSA), saatlik otel HVAC enerji tüketimini tahmin etmede Rastgele Orman'a (RO) göre 6.10'a karşılık 4.97 kök ortalama karesel hata (RMSE) ile marjinal olarak daha iyi performans gösterdi, ancak RO ayarlama ve kategorik verileri işleme konusunda avantajlar sunuyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Yapı ve İnşaat
Building and ConstructionEngineering