· 2012
GigaTensor: Ölçeklenebilir Tensör Ayrıştırma
GigaTensor
- 246atıf
- 2012yıl
Kısa özet
GigaTensor, mevcut yöntemlerin ölçeklenebilirlik sınırlamalarının üstesinden gelerek devasa veri kümelerinde tensör ayrıştırma yapmak üzere tasarlanmış yeni bir algoritmadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Mevcut tensör ayrıştırma algoritmaları büyük tensörler için ölçeklenebilir değildir.
- Literatürdeki en büyük tensör ayrıştırması binlerce boyutta ve yüz binlerce sıfır olmayan değere sahiptir.
- GigaTensor, milyarlarca giriş ve yüz milyonlarca sıfır olmayan değere sahip tensörler için ölçeklenebilir ayrıştırma sağlar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Many data are modeled as tensors, or multi dimensional arrays. Examples include the predicates (subject, verb, object) in knowledge bases, hyperlinks and anchor texts in the Web graphs, sensor streams (time, location, and type), social networks over time, and DBLP conference-author-keyword relations. Tensor decomposition is an important data mining tool with various applications including clustering, trend detection, and anomaly detection. However, current tensor decomposition algorithms are not scalable for large tensors with billions of sizes and hundreds millions of nonzeros: the largest tensor in the literature remains thousands of sizes and hundreds thousands of nonzeros.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2012 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Hesaplamalı Matematik
Computational MathematicsMathematics