IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing· 2015Q1
Yapılandırılmış Veri Füzyonu
Structured Data Fusion
- 220atıf
- Q1SCImago
- 2015yıl
Kısa özet
Yapılandırılmış Veri Füzyonu (SDF), potansiyel olarak eksik birden fazla veri kümesinden bilgi keşfi için, bunları ortak tensör ayrıştırmalarıyla faktörize eden yeni bir çerçevedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- SDF, birden fazla, olası eksik veri kümesinden bilgi keşfine olanak tanır.
- Veri kümeleri tensör olarak temsil edilir ve matris/tensör ayrıştırmaları kullanılarak faktörize edilir.
- Faktörizasyonlar, veri kümeleri arasında faktörler paylaşılarak birleştirilebilir.
- Faktörler, altta yatan değişkenlerin açık fonksiyonları tarafından kısıtlanabilir.
- SDF, SVD ve özdeğer ayrıştırması gibi standart matris ayrıştırmalarını hesaplayabilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We present structured data fusion (SDF) as a framework for the rapid prototyping of knowledge discovery in one or more possibly incomplete data sets. In SDF, each data set-stored as a dense, sparse, or incomplete tensor-is factorized with a matrix or tensor decomposition. Factorizations can be coupled, or fused, with each other by indicating which factors should be shared between data sets. At the same time, factors may be imposed to have any type of structure that can be constructed as an explicit function of some underlying variables. With the right choice of decomposition type and factor structure, even well-known matrix factorizations such as the eigenvalue decomposition, singular value decomposition and QR factorization can be computed with SDF. A domain specific language (DSL) for SDF is implemented as part of the software package Tensorlab, with which we offer a library of tensor decompositions and factor structures to choose from. The versatility of the SDF framework is demonstrated by means of four diverse applications, which are all solved entirely within Tensorlab's DSL.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Hesaplamalı Matematik
Computational MathematicsMathematics