Neural Information Processing Systems· 2016
Tensor Ağları ile Gözetimli Öğrenme
Supervised Learning with Tensor Networks
- 214atıf
- 2016yıl
Kısa özet
Matris çarpım durumları (tensör trenleri) kullanılarak tensör ağları, doğrusal olmayan çekirdek öğrenme modellerini parametrelendirebilir ve MNIST veri setinde %1'in altında test hatası elde eder.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Hesaplamalı Matematik
Computational MathematicsMathematics