UTS ePRESS (University of Technology Sydney)· 2017
Renkli Görüntü ve Video Kurtarma için Verimli Tensör Tamamlama: Düşük-Rank Tensör Treni
Efficient Tensor Completion for Color Image and Video Recovery: Low-Rank Tensor Train
- 187atıf
- 2017yıl
Kısa özet
Tensör treni (TT) rankını kullanan yeni bir tensör tamamlama yöntemi olan SiLRTC-TT, renkli görüntülerdeki ve videolardaki eksik girdileri kurtararak mevcut yöntemlerden daha iyi performans gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Tensör treni (TT) rankına dayalı tensör tamamlama için SiLRTC-TT ve TMac-TT algoritmaları önerilmektedir.
- TT rankı, dengeli bir matrisleştirme şeması aracılığıyla gizli bilgileri yakalar.
- Algoritmaların etkinliğini artırmak için bir tensör artırma şeması sunulmuştur.
- Simülasyon sonuçları, renkli görüntü ve video kurtarma için diğer yöntemlere kıyasla üstün performans göstermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
© 1992-2012 IEEE. This paper proposes a novel approach to tensor completion, which recovers missing entries of data represented by tensors. The approach is based on the tensor train (TT) rank, which is able to capture hidden information from tensors thanks to its definition from a well-balanced matricization scheme. Accordingly, new optimization formulations for tensor completion are proposed as well as two new algorithms for their solution. The first one called simple low-rank tensor completion via TT (SiLRTC-TT) is intimately related to minimizing a nuclear norm based on TT rank. The second one is from a multilinear matrix factorization model to approximate the TT rank of a tensor, and is called tensor completion by parallel matrix factorization via TT (TMac-TT). A tensor augmentation scheme of transforming a low-order tensor to higher orders is also proposed to enhance the effectiveness of SiLRTC-TT and TMac-TT. Simulation results for color image and video recovery show the clear advantage of our method over all other methods.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. UTS ePRESS (University of Technology Sydney), 2017 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Hesaplamalı Matematik
Computational MathematicsMathematics