IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· 2013Q1
İfadeler, Engellemeler ve Poz Değişimleri Altında 3B Yüz Tanıma
3D Face Recognition under Expressions, Occlusions, and Pose Variations
- 314atıf
- Q1SCImago
- 2013yıl
Kısa özet
Burun uçlarından çıkan radyal yüz eğrilerinin elastik şekil analizini kullanan yeni bir geometrik çerçeve, ifadeler, engellemeler ve poz değişimlerine karşı dayanıklı, son teknoloji 3B yüz tanıma başarıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- 3B yüzleri burun ucundan çıkan radyal eğriler kullanarak temsil eder.
- Sağlam şekil karşılaştırması için elastik şekil analizi ve Riemann metriği kullanır.
- FRGCv2, GavabDB ve Bosphorus veritabanlarında son teknoloji performansı gösterir.
- Çerçeve, PCA ile eksik yüz parçası tahmini dahil istatistiksel çıkarımları destekler.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We propose a novel geometric framework for analyzing 3D faces, with the specific goals of comparing, matching, and averaging their shapes. Here we represent facial surfaces by radial curves emanating from the nose tips and use elastic shape analysis of these curves to develop a Riemannian framework for analyzing shapes of full facial surfaces. This representation, along with the elastic Riemannian metric, seems natural for measuring facial deformations and is robust to challenges such as large facial expressions (especially those with open mouths), large pose variations, missing parts, and partial occlusions due to glasses, hair, and so on. This framework is shown to be promising from both--empirical and theoretical--perspectives. In terms of the empirical evaluation, our results match or improve upon the state-of-the-art methods on three prominent databases: FRGCv2, GavabDB, and Bosphorus, each posing a different type of challenge. From a theoretical perspective, this framework allows for formal statistical inferences, such as the estimation of missing facial parts using PCA on tangent spaces and computing average shapes.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2013 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Geometri ve Topoloji
Geometry and TopologyMathematics