PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Annals of Internal Medicine· 2020Q1· Derleme

Belirtisiz SARS-CoV-2 Enfeksiyonunun Yaygınlığı

Prevalence of Asymptomatic SARS-CoV-2 Infection

Daniel P. Oran, Eric J. Topol

Kısa özet

Belirtisiz bireylerin SARS-CoV-2 enfeksiyonlarının yaklaşık %40-45'ini oluşturduğu ve virüsü 14 günden uzun süre bulaştırabildiği, potansiyel olarak subklinik akciğer anormallikleri gösterdiği düşünülmektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Belirtisiz bireyler, SARS-CoV-2 enfeksiyonlarının %40-45'ini oluşturmaktadır.
  • Belirtisiz bulaşma 14 günden daha uzun sürebilir.
  • Belirtisiz vakalarda subklinik akciğer anormallikleri bulunabilir.
  • Test programları belirtisiz bireyleri içermelidir.
  • Giyilebilir veri kalabalıklaştırma ve kanalizasyon izleme gibi yenilikçi gözetim taktikleri önerilmektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has spread rapidly throughout the world since the first cases of coronavirus disease 2019 (COVID-19) were observed in December 2019 in Wuhan, China. It has been suspected that infected persons who remain asymptomatic play a significant role in the ongoing pandemic, but their relative number and effect have been uncertain. The authors sought to review and synthesize the available evidence on asymptomatic SARS-CoV-2 infection. Asymptomatic persons seem to account for approximately 40% to 45% of SARS-CoV-2 infections, and they can transmit the virus to others for an extended period, perhaps longer than 14 days. Asymptomatic infection may be associated with subclinical lung abnormalities, as detected by computed tomography. Because of the high risk for silent spread by asymptomatic persons, it is imperative that testing programs include those without symptoms. To supplement conventional diagnostic testing, which is constrained by capacity, cost, and its one-off nature, innovative tactics for public health surveillance, such as crowdsourcing digital wearable data and monitoring sewage sludge, might be helpful.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Annals of Internal Medicine, 2020 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Modelleme ve Simülasyon

Modeling and SimulationMathematics