Proceedings of the National Academy of Sciences· 2020Q1
Demografik bilim, COVID-19'un yayılma ve ölüm oranlarını anlamaya yardımcı oluyor
Demographic science aids in understanding the spread and fatality rates of COVID-19
- 1.017atıf
- Q1SCImago
- 2020yıl
Kısa özet
Nüfusun yaş yapısı, COVID-19 ölüm oranlarını önemli ölçüde etkilemekte olup, yaşlı nüfuslar dramatik olarak daha yüksek bir yükle karşı karşıyadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Nüfusun yaş yapısı, COVID-19 ölüm oranlarının kritik bir belirleyicisidir.
- Yaşlı nüfuslar COVID-19'dan dramatik olarak daha yüksek bir ölüm yükü ile karşı karşıyadır.
- Bulaşmayı yavaşlatmaya yönelik politikalar, yerel yaş bileşimini ve kuşaklararası temasları dikkate almalıdır.
- Gerçek zamanlı tahminler için yaş ve cinsiyete göre ayrıştırılmış vaka ve ölüm verileri esastır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Governments around the world must rapidly mobilize and make difficult policy decisions to mitigate the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Because deaths have been concentrated at older ages, we highlight the important role of demography, particularly, how the age structure of a population may help explain differences in fatality rates across countries and how transmission unfolds. We examine the role of age structure in deaths thus far in Italy and South Korea and illustrate how the pandemic could unfold in populations with similar population sizes but different age structures, showing a dramatically higher burden of mortality in countries with older versus younger populations. This powerful interaction of demography and current age-specific mortality for COVID-19 suggests that social distancing and other policies to slow transmission should consider the age composition of local and national contexts as well as intergenerational interactions. We also call for countries to provide case and fatality data disaggregated by age and sex to improve real-time targeted forecasting of hospitalization and critical care needs.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2020 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Modelleme ve Simülasyon
Modeling and SimulationMathematics