Science· 2020Q1
Etkin Karantina, Çin'deki Son Onaylanmış COVID-19 Vakalarındaki Alt-Üstel Büyümeyi Açıklıyor
Effective containment explains subexponential growth in recent confirmed COVID-19 cases in China
- 974atıf
- Q1SCImago
- 2020yıl
Kısa özet
Etkin karantina politikaları, duyarlı nüfusu azaltarak, Çin'deki erken COVID-19 vakalarının alt-üstel büyümesini açıklar, hastalığın doğası değil.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Çin'deki erken COVID-19 büyümesi üstel değil, alt-üsteldi.
- Karantina politikaları duyarlı nüfusu etkili bir şekilde azalttı.
- Karantina ve izolasyonu içeren basit bir model, gözlemlenen vaka büyümesini doğru bir şekilde yansıtıyor.
- Bulgular, sınırsız salgınlar için beklentilerden farklıdır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
The recent outbreak of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in mainland China was characterized by a distinctive subexponential increase of confirmed cases during the early phase of the epidemic, contrasting with an initial exponential growth expected for an unconstrained outbreak. We show that this effect can be explained as a direct consequence of containment policies that effectively deplete the susceptible population. To this end, we introduce a parsimonious model that captures both quarantine of symptomatic infected individuals, as well as population-wide isolation practices in response to containment policies or behavioral changes, and show that the model captures the observed growth behavior accurately. The insights provided here may aid the careful implementation of containment strategies for ongoing secondary outbreaks of COVID-19 or similar future outbreaks of other emergent infectious diseases.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Science, 2020 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Modelleme ve Simülasyon
Modeling and SimulationMathematics