PLoS ONE· 2020Q1
COVID-19 salgınının verilere dayalı analizi, modellenmesi ve tahmini
Data-based analysis, modelling and forecasting of the COVID-19 outbreak
- 966atıf
- Q1SCImago
- 2020yıl
Kısa özet
Hubei, Çin'deki COVID-19 verilerine uygulanan bir Enfekte-İyileşen-Ölü (SIRD) modeli, resmi vaka sayımlarına göre yaklaşık 2,6 ve 20 kat daha fazla enfekte ve 40 kat daha fazla iyileşmiş vaka senaryosunu dikkate alarak yaklaşık 2 temel üreme sayısını (R0) tahmin etti. Tahminler, 29 Şubat'a kadar 180.000'e kadar kümülatif enfeksiyon ve 2.700'den fazla ölüm öngördü.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Modelleme ve Simülasyon
Modeling and SimulationMathematics