arXiv (Cornell University)· 2018· Ön baskı
BRATS Yarışmasında Beyin Tümörü Segmentasyonu, İlerleme Değerlendirmesi ve Genel Sağkalım Tahmini İçin En İyi Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Belirlenmesi
Identifying the Best Machine Learning Algorithms for Brain Tumor Segmentation, Progression Assessment, and Overall Survival Prediction in the BRATS Challenge
- 1.422atıf
- 2018yıl
Kısa özet
2012-2018 yıllarını kapsayan yedi yıllık BraTS yarışmasının bir incelemesi, glioma alt bölgelerinin segmentasyonu, RECIST/RANO kriterlerinin ötesinde tümör ilerlemesinin değerlendirilmesi ve ön-operatif MRG taramalarından genel sağkalımın tahmin edilmesi için en gelişmiş makine öğrenmesi yöntemlerini belirlemektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Genetik
GeneticsMedicine