PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Nature Medicine· 2021Q1

Yapay Zeka Algoritmaları Göğüs Radyografilerinde Yetersiz Hizmet Alan Popülasyonları Yanlış Teşhis Ediyor

Underdiagnosis bias of artificial intelligence algorithms applied to chest radiographs in under-served patient populations

Laleh Seyyed-Kalantari, Haoran Zhang, Matthew B. A. McDermott, Irene Y. Chen ve diğerleri

Kısa özet

Göğüs röntgeni patoloji sınıflandırması için yapay zeka algoritmaları, yetersiz hizmet alan hasta popülasyonlarını tutarlı bir şekilde yanlış teşhis ediyor ve Hispanik kadın hastalar gibi kesişimsel gruplar için bu oran daha yüksek.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Sağlık Bilişimi

Health InformaticsMedicine