Clinical Cancer Research· 2017Q1
Derin Öğrenme Tabanlı Çoklu Omik Entegrasyonu Karaciğer Kanseri Hayatta Kalma Süresini Güçlü Bir Şekilde Tahmin Ediyor
Deep Learning–Based Multi-Omics Integration Robustly Predicts Survival in Liver Cancer
- 1.088atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
RNA-Seq, miRNA-Seq ve metilasyon verilerini entegre eden bir derin öğrenme (DL) modeli, karaciğer kanseri (HCC) hastalarında hayatta kalma süresini güçlü bir şekilde tahmin ederek, anlamlı hayatta kalma farklılıklarına sahip (P = 7.13e−6) ve 0.68 uyum indeksine sahip iki farklı hasta alt grubunu tanımlamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Hepatoloji
HepatologyMedicine