Mathematics· 2026Q2
Yapay Zeka-Farol: Çoklu Ajanlı İki Taraflı Öğrenme Çerçevesinde Ortak Evrimsel Dinamikler
AI-Farol: Co-Evolutionary Dynamics in a Multi-Agent Two-Sided Learning Framework
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Bu çalışma, bir yapay zeka destekli barın katılımı yönetmek için dinamik olarak fiyat ayarlaması yaptığı ve ajanların kısmi bilgilere dayanarak katılım stratejilerini uyarlamayı öğrendiği, böylece ortak evrimsel bir sistem oluşturan yeni bir çerçeve olan AI-Farol'u sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Bar, pasif bir kısıtlama yerine aktif bir yapay zeka mekanizma tasarımcısı olarak modellenmiştir.
- Ajanların yalnızca geçmiş katılımcıların alt kümelerini gözlemlediği kısmi gözlemlenebilirlik tanıtılmıştır.
- Ajanlar, eksik bilgi altında katılım stratejilerini uyarlamak için yapay zeka tabanlı öğrenme kullanır.
- Bar, gelir, kullanım ve sürdürülebilirlik temelinde dinamik fiyatlandırmayı optimize etmek için politika öğrenimi uygular.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
The El Farol Bar game is a classical model of coordination under uncertainty that traditionally treats the venue as a passive constraint. In this work, we reconceptualize the problem by modeling the bar as a strategic player endowed with AI-driven learning capabilities. We extend the original framework in two principal directions: first, by introducing partial observability, whereby agents observe only subsets of past attendees; and second, by transforming the bar from a passive capacity threshold into an active mechanism designer that adjusts pricing policies to balance revenue, utilization, and sustainability constraints. Agents employ AI-based learning to form beliefs and adapt attendance strategies under incomplete information, while the bar applies policy learning to optimize dynamic pricing. The resulting two-sided learning system frames coordination as a co-evolutionary process between boundedly rational agents and an adaptive institution, offering insights into congestion management, resource allocation, and mechanism design in complex adaptive systems.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Mathematics, 2026 · DOI ↗
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilimi
Management Science and Operations ResearchDecision Sciences