PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Royal Society Open Science· 2026Q1

Tayland-Myanmar Sınır Bölgesinde Sağlık Hizmetlerine Erişimin İyileştirilmesinin Hepatit B Prevalansı Üzerindeki Etkisinin Modellenmesi

Modelling the impact of improving access to healthcare on hepatitis B prevalence in the Thai–Myanmar border region

Alice Pham, Robert A. Moss, Wirichada Pan Ngum, Rose McGready ve diğerleri

Kısa özet

Bir ajan tabanlı model, Tayland sınır bölgesindeki göçmenler için sağlık hizmetlerine erişimin iyileştirilmesinin, mevcut programlar bu nüfus için yetersiz olsa da, hepatit B prevalansını azaltabileceğini ve ulusal eliminasyon hedeflerine ulaşılmasına yardımcı olabileceğini ortaya koyuyor.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Tayland'daki Tay ve Myanmar göçmen nüfusları arasında hareketlilik, sağlık hizmetlerine erişim ve hepatit B prevalansı açısından farklılıkları modellemek için ajan tabanlı bir model geliştirildi.
  • Model, Tayland'daki mevcut hepatit B eliminasyon programlarının, göçmen işçiler arasındaki daha yüksek prevalans nedeniyle ulusal hedeflere ulaşmak için yetersiz olduğunu gösteriyor.
  • Göçmenler ve sınır bölgeleri için sağlık hizmetlerine erişimin iyileştirilmesi, eliminasyon hedeflerine ulaşmada kilit bir strateji olarak tanımlanıyor.
  • Mali ve kültürel engeller şu anda göçmenler için sağlık hizmeti erişimini engelliyor ve bu engellerin azaltılması, bu topluluklarda hepatit B prevalansını düşürmek için şarttır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Abstract In Thailand, hepatitis B remains endemic despite a strong elimination programme. Four neighbouring countries, with higher hepatitis B prevalence, contribute to over 90% of the migrant workforce in Thailand, and 75% migrant workers are from Myanmar. Access to healthcare for migrants is limited. Models can capture heterogeneity within populations, a useful tool to understand and quantify the impact of policies which could improve targeting of limited resources. In this study, we developed an agent-based model to capture the differences between the Thai and Myanmar migrant populations living in Thailand near the border with Myanmar, notably the higher level of mobility, lower access to healthcare and the higher prevalence of hepatitis B among migrants, by modelling the origin of each individual explicitly. We used the model to estimate future trends of hepatitis B prevalence in this region under different scenarios of intervention. Our studyshows that although the current elimination programme is effective in the Thai population, it is insufficient to reach national elimination targets owing to a higher hepatitis B prevalence in migrants. Improving access to healthcare for migrants and the border region could potentially help reach elimination targets, and we quantified the level of improvement needed to achieve elimination. Policies to make healthcare more accessible to migrants and the border regions are not yet effective owing to financial and cultural barriers. Reducing those barriers could reduce hepatitis B prevalence in those communities and regions and contribute to Thailand reaching elimination targets in a reasonable time frame.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Royal Society Open Science, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Klinik Psikoloji

Clinical PsychologyPsychology