Scientific Reports· 2026Q1
Çok Kaynaklı Haber Zaman Serisi Verileri Kullanılarak Çin Kültürünün Uluslararası İletişiminde Medya Arası Gündem Etkileşimlerinin Modellenmesi
Modeling cross-media agenda interactions in the international communication of Chinese culture using multi-source news time-series data
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yeni bir zaman serisi çerçevesi, Çin kültürünün farklı medya türlerinde nasıl iletildiğine dair yapılandırılmış öngörüsel öncelik derecelerini ortaya koyuyor ve ağ yapısının yalnızca konu belirginliğinin ötesinde öngörü gücü kattığını gösteriyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Gündem çıkarımı, ağ temsili ve gelişmiş istatistiksel modellemeyi birleştiren entegre bir zaman serisi çerçevesi geliştirildi.
- Çin kültürünün uluslararası iletişimi üzerine çok kaynaklı haber verileri analiz edildi (Ocak 2021-Aralık 2023).
- Resmi, ana akım ve dijital medya kuruluşları arasında yapılandırılmış öngörüsel öncelik dereceleri belirlendi.
- Ağ yapısı göstergelerinin, konu belirginliğinin ötesinde ek öngörüsel bilgi sağladığı bulundu.
- Medya arası gündem evriminin, rastlantısal eş hareketlerden veya kesin nedensel etkilerden ziyade yapılandırılmış zamansal bağımlılık ve yönlendirilmiş bilgi ilişkisini yansıttığı sonucuna varıldı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract Modeling cross-media agenda evolution is challenging because media agendas involve both temporal dependence in issue salience and structural reconfiguration among issue associations. Most existing intermedia agenda studies rely on contemporaneous correlations or simple lag comparisons, which reveal synchronization but provide limited evidence of predictive precedence across heterogeneous media systems. To address this limitation, this study develops an integrated time-series framework combining transformer-based agenda extraction, network agenda representation, cross-lag correlation analysis, vector autoregressive modeling, Granger-type predictive-dependence testing, and transfer entropy estimation. Using multi-source news time-series data on the international communication of Chinese culture from January 2021 to December 2023, we construct outlet-level measures of issue salience and structural agenda density and examine temporal-dependence patterns among official international media, global mainstream media, and digital-native or transnational online media. The results reveal structured predictive-precedence gradients across institutional media categories and hub-mediated agenda connectivity centered on selected intermediary outlets. Models incorporating structural indicators achieve higher explanatory power and lower forecast error than salience-only models, indicating that network configuration provides incremental predictive information beyond issue prominence alone. Overall, the findings suggest that cross-media agenda evolution reflects structured temporal dependence and directed information association rather than coincidental co-movement or definitive causal influence.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Scientific Reports, 2026 · DOI ↗
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: İletişim
CommunicationSocial Sciences