SciPost Physics Core· 2026Q1
Sınırlamalar Olmadan Lorentz-Eşdeğişkenliği
Lorentz-equivariance without limitations
- 3atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Lorentz Yerel Kanonikleştirme (LLoCa), minimal ek yükle keyfi sinir ağlarında kesin Lorentz-eşdeğişkenliği sağlar, bu da LHC uygulamaları için parçacık referans çerçevelerinin hassas tahminine ve tensörel bilgi yayılmasına olanak tanır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- LLoCa, düşük hesaplama ek yüküyle herhangi bir sinir ağı için kesin Lorentz-eşdeğişkenliğini garanti eder.
- Yerel parçacık referans çerçevelerinin eşdeğişken tahminini ve tensörel bilgi yayılmasını sağlar.
- LLoCa, genlik regresyonu, olay üretimi ve jet etiketleme konularında en son performansı gösterir.
- Çeşitli mimarilerde LLoCa'yı karşılaştırmak için yeni bir büyük üst etiketleme veri kümesi sunulmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Lorentz Local Canonicalization (LLoCa) ensures exact Lorentz-equivariance for arbitrary neural networks with minimal computational overhead. For the LHC, it equivariantly predicts local reference frames for each particle and propagates any-order tensorial information between them. We apply it to graph networks and transformers. We showcase its cutting-edge performance on amplitude regression, end-to-end event generation, and jet tagging. For jet tagging, we introduce a large top tagging dataset to benchmark LLoCa versions of a range of established benchmark architectures and highlight the importance of symmetry breaking.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. SciPost Physics Core, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Astronomi ve Astrofizik
Astronomy and AstrophysicsPhysics and Astronomy