Journal of Quality in Maintenance Engineering· 2026Q2
İç denetimden bakım öğrenimine: güvenlik açısından kritik varlık yönetimi sistemlerinde geri bildirim mekanizmaları
From internal audit to maintenance learning: feedback mechanisms in safety-critical asset management systems
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Altı bağlantı (teşhis, düzeltici eylem, etkinlik doğrulama, tırmanma, gereksinim revizyonu ve tekrarlama izleme) güvenlik açısından kritik sistemlerde bakım bulgularının öğrenme odaklı kapanışını idari kapanıştan ayırır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Altı bağlantı (teşhis, düzeltici eylem, etkinlik doğrulama, tırmanma, gereksinim revizyonu ve tekrarlama izleme) bakım bulgularının öğrenme odaklı kapanışını idari kapanıştan ayırır.
- Kamu kaynakları, eksiklikleri ve önerileri, uygulama ve etkinlik doğrulamalarından daha tutarlı bir şekilde belgeler.
- Tekrarlanan kodlanmış örüntüler arasında prosedür ve izleme zayıflıkları, önceki uyarılar, zayıf gereksinimler, bakım verisi sorunları ve uzun geri bildirim gecikmesi yer alır.
- Çalışma, iç organizasyonel öğrenmeyi veya düzeltici eylem etkinliğini değil, kamu kaynağı izlenebilirliğini değerlendirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Purpose This article examines how maintenance-related findings documented in audits, inspections, regulatory reviews and investigations may function as traceable feedback signals in safety-critical asset management systems. Design/methodology/approach A qualitative comparative design uses public official sources covering 30 asset-intensive cases and 120 standardized coded observations. Each case contributes maintenance-related, corrective-action, verification or oversight, and learning-related evidence. Findings Within the coded sample, public sources document deficiencies and recommendations more consistently than implementation and effectiveness verification. The operational synthesis identifies six links – diagnosis, corrective action, effectiveness verification, escalation, requirement revision and recurrence monitoring – that may distinguish learning-oriented closure from administrative closure. Recurring coded patterns include procedure and monitoring weaknesses, prior warnings, weak requirements, maintenance-data problems and long feedback latency. Research limitations/implications The study assesses public-source traceability rather than internal organizational learning or corrective-action effectiveness. It supports analytical generalization across common mechanisms, not statistical prevalence estimates or direct industry comparisons. Practical implications The diagnostic model may help maintenance, audit, asset and quality managers connect significant findings to barriers, degradation mechanisms, verification evidence, recurrence indicators and management review. Originality/value The article offers an operational integration of maintenance engineering, quality auditing, corrective-action systems, asset management and organizational learning by treating maintenance-related findings as engineering feedback signals.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Radyolojik ve Ultrason Teknolojisi
Radiological and Ultrasound TechnologyHealth Professions