Cluster Computing· 2026Q1
Çoklu erişim kenar bilişiminde yeni bir gerçek zamanlı entegre uyarlanabilir kararlı yükleme (RIASO) algoritması
A novel real-time integrated adaptive stable offloading (RIASO) algorithm in multi-access edge computing
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Lyapunov optimizasyonu, Çoklu Çıktı Öğrenme ve Derin Pekiştirmeli Öğrenmeyi birleştiren yeni bir Gerçek Zamanlı Entegre Uyarlanabilir Kararlı Yükleme (RIASO) algoritması, mobil kenar bilişimde görev yanıt sürelerini ve bellek kullanımını azaltır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Mobil kenar bilişim (MEC) görev yüklemesi için RIASO algoritmasını tanıtır.
- RIASO, Lyapunov optimizasyonu, Çoklu Çıktı Öğrenme ve Derin Pekiştirmeli Öğrenmeyi birleştirir.
- Yanıt sürelerini kısaltmak ve bellek boyutunu azaltmak için yeni bir eğitim politikası içerir.
- Kuyruk kararlılığını ve güç kısıtlamalarını korurken ağ veri işleme yeteneklerini optimize eder.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract Mobile Edge Computing (MEC) and Mobile Computation Offloading (MCO) help IoT devices with limited computational capabilities and battery by offloading tasks to the nearest resource-rich servers in MEC. Deciding to execute the tasks at the user device or the edge server can be optimized by AI techniques such as Deep Reinforcement Learning (DRL). In this paper, A Real-time Integrated Adaptive Stable Offloading (RIASO) algorithm is proposed based on Lyapunov optimization (LO), Multi Output Learning (MOL), and DRL. In RIASO, a new training policy that regulates the start time of the training procedure can effectively shorten the response time. Also the size of the memory is examined and reduced. RIASO optimizes network data processing capabilities while maintaining long-term data queue stability and average consumed power constraints that makes it adaptable to changes. RIASO achieves high accuracy and efficiency in terms of critical performance metrics such as computation rate, energy consumption, and memory usage.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Cluster Computing, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Ağları ve İletişim
Computer Networks and CommunicationsComputer Science