PLoS Biology· 2020Q1
Yaşlanma biyobelirteç geliştirme için senesansla ilişkili sekre tomlarının proteomik atlası
A proteomic atlas of senescence-associated secretomes for aging biomarker development
- 1.312atıf
- Q1SCImago
- 2020yıl
Kısa özet
"SASP Atlası" veritabanı, senesan hücrelerden salgılanan yüzlerce proteini tanımlayarak, bilinen SASP faktörlerinin karmaşıklığının hafife alındığını ortaya koyuyor ve GDF15, STC1 ve SERPIN'leri insan plazmasında yaşla ilişkili potansiyel biyobelirteçler olarak belirliyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- "SASP Atlası" veritabanı, senesan hücrelerden elde edilen yüzlerce salgılanan protein ve ekzomal kargonun proteomik profillerini içermekte ve daha önce anlaşılanlardan daha fazla karmaşıklık ortaya koymaktadır.
- Bir protein alt kümesinin, analiz edilen tüm senesansla ilişkili salgı fenotiplerinde (SASP'ler) yükseldiği bulunmuştur.
- Büyüme/farklılaşma faktörü 15 (GDF15), stanikalsitonin 1 (STC1) ve serin proteaz inhibitörleri (SERPIN'ler) aday biyobelirteçler olarak tanımlanmıştır.
- Bu aday biyobelirteçler, Baltimore Longitudinal Yaşlanma Çalışması insan kohortundan alınan plazma örneklerinde yaşla anlamlı derecede ilişkili bulunmuştur.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
The senescence-associated secretory phenotype (SASP) has recently emerged as a driver of and promising therapeutic target for multiple age-related conditions, ranging from neurodegeneration to cancer. The complexity of the SASP, typically assessed by a few dozen secreted proteins, has been greatly underestimated, and a small set of factors cannot explain the diverse phenotypes it produces in vivo. Here, we present the "SASP Atlas," a comprehensive proteomic database of soluble proteins and exosomal cargo SASP factors originating from multiple senescence inducers and cell types. Each profile consists of hundreds of largely distinct proteins but also includes a subset of proteins elevated in all SASPs. Our analyses identify several candidate biomarkers of cellular senescence that overlap with aging markers in human plasma, including Growth/differentiation factor 15 (GDF15), stanniocalcin 1 (STC1), and serine protease inhibitors (SERPINs), which significantly correlated with age in plasma from a human cohort, the Baltimore Longitudinal Study of Aging (BLSA). Our findings will facilitate the identification of proteins characteristic of senescence-associated phenotypes and catalog potential senescence biomarkers to assess the burden, originating stimulus, and tissue of origin of senescent cells in vivo.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. PLoS Biology, 2020 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Romatoloji
RheumatologyMedicine