PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Obesity Reviews· 2026Q1· Derleme

Omics Teknolojileri Vardiyalı Çalışanlarda Obezite Riskini Ortaya Koyuyor

Investigating Overweight and Obesity Risk in Shift Workers Using Omics Technologies

Katrin Scionti, Ivana Vaclavkova, Vanessa Schoissengeier, Karl‐Heinz Wagner

Kısa özet

Omics teknolojileri, sirkadiyen ritim bozulması nedeniyle gece vardiyası çalışanlarının karşılaştığı artan obezite riskinde rol oynayan spesifik moleküler yolları, saat genleri, hormonlar ve mikroorganizmaları ortaya koymaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Gece vardiyası çalışanlarında sirkadiyen ritim bozulması, aşırı kilo ve obezite ile ilişkili metabolik değişikliklere neden olur.
  • Omics teknolojileri (transkriptomik, proteomik, metabolomik, metagenomik) ilgili moleküler yolları tanımlar.
  • Etkilenen kilit moleküller arasında saat genleri, hormonlar ve mikroorganizmalar bulunur.
  • Vardiyalı çalışanlarda obezite riskini anlamak için insan alan çalışmaları gereklidir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Night shift workers are at higher risk of developing overweight and obesity. The disruption of the physiological circadian rhythm leads to metabolic alterations, such as decreased insulin sensitivity, increased adipogenesis, and inflammation, with effects on their health and leading, among other diseases, to obesity. Omics technologies represent novel investigation tools to understand in depth the biological mechanisms behind the circadian disruption and consequent effects on metabolism. The data obtained from the use of omics technologies in the field of transcriptomics, proteomics, metabolomics, and metagenomics reveal the involvement of molecular pathways in the circadian disruption due to shift work and give comprehensive insights into the most crucial molecules, such as clock genes, hormones, or microorganisms responsible for a downstream cascade effect. There is a clear need to further explore obesity risk in night shift workers through omics-based studies, particularly in human field studies. Many of the investigations so far have focused on animal models with simulated circadian disruption. Upcoming omics data can undoubtedly support the advancement toward a personalized approach that could protect the health of night shift workers. This review focuses on studies supported by omics technologies on circadian disruption and metabolic alterations leading to obesity or increasing its risk.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Obesity Reviews, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Endokrin ve Otonom Sistemler

Endocrine and Autonomic SystemsNeuroscience