Advanced Science· 2026Q1
Nöroblastom Risk Sınıflandırması ve İlaç Direnci İzlemesi için Yerinde DNA Glikozilaz Tespiti için Mühendislik Ürünü Allosterik Biyosensör
Engineered Allosteric Biosensor for In Situ DNA Glycosylase Detection in Neuroblastoma Risk Stratification and Drug Resistance Monitoring
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Mühendislik ürünü bir allosterik biyosensör (UUU‐DZ‐tFNA), urasil-DNA glikozilazın (UDG) hızlı, hassas (LOD = 0,025 mU/mL) ve spesifik yerinde tespitini sağlar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Urasil-DNA glikozilazın (UDG) yerinde tespiti için mühendislik ürünü bir allosterik biyosensör (UUU‐DZ‐tFNA) geliştirildi.
- DNAzim aracılı sinyal amplifikasyonu yoluyla hızlı, yüksek hassasiyetli (LOD = 0,025 mU/mL) ve spesifik UDG tespiti sağlar.
- Nöroblastom hücreleri, hayvan modelleri ve plazma eksozomlarında UDG'nin yerinde moleküler görüntülemesini sağlar.
- Eksozomal UDG ve klinik verileri kullanan bir makine öğrenimi modeli, NB risk sınıflandırması için %85,7 hassasiyet, %100,0 özgüllük ve %92,8 doğruluk elde etti.
- Biyosensör, görüntü rehberliğinde cerrahi müdahaleyi ve nöroblastomda ilaç direncinin izlenmesini destekler.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
ABSTRACT Accurate and in situ detection of uracil‐DNA glycosylase (UDG) is crucial for clinical diagnosis and prognosis assessment. However, conventional methods show low accuracy, limited sensitivity, and off‐target signal leakage due to flawed signal input/output and amplification mechanisms. Therefore, an engineered allosteric biosensor (UUU‐DZ‐tFNA) was developed, in which UDG specifically recognizes and activates a DNAzyme to achieve signal cycle amplification in a sequentially activatable mode. Experimental results demonstrated that UUU‐DZ‐tFNA enables rapid, highly sensitive (LOD = 0.025 mU/mL), and specific detection of UDG. In addition, UUU‐DZ‐tFNA enables in situ molecular imaging of UDG at both the neuroblastoma (NB) cellular and animal levels, as well as precise in situ detection of UDG in plasma exosomes from NB patients. In particular, the non‐invasive risk stratification model for NB developed using machine learning based on exosomal UDG and clinical multidimensional indicators, including MYCN amplification status, International NB Risk Factors (IDRFs), neuron‐specific enolase (NSE), and lactate dehydrogenase (LDH), showed excellent discriminatory ability, with 85.7% sensitivity, 100.0% specificity, and 92.8% accuracy. UUU‐DZ‐tFNA also enables image‐guided surgical excision in vivo and effective monitoring of drug resistance in NB. In summary, UUU‐DZ‐tFNA enables in situ detection of UDG, facilitating risk stratification and drug resistance monitoring of NB.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Advanced Science, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Nöroloji (Tıp)
NeurologyMedicine