PofoliaPofolia ile paylaşıldı

eLife· 2016Q1

RETRAKTE EDİLDİ: Moleküler Gradyanlara Doygun Akson Yönlendirme Yanıtlarını Açıklayan Matematiksel Model

RETRACTED: A mathematical model explains saturating axon guidance responses to molecular gradients

Huyen Nguyen, Peter Dayan, Zac Pujic, Justin J. Cooper‐White ve diğerleri

Kısa özet

Kalıcılık, yanlılık ve gürültüye dayanan yeni bir matematiksel model, büyüme konisi yörüngelerini doğru bir şekilde tahmin eder ve moleküler gradyanlardaki dönüş açılarının neden düşük değerlerde hızla doygunluğa ulaştığını açıklar.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Kalıcılık, yanlılık ve gürültüyü içeren bir matematiksel model, büyüme konisi hareketini moleküler gradyanlarda tanımlamak için önerilmiştir.
  • Model, çekici ve itici gradyanlardaki büyüme konisi yörüngelerinin ayrıntılı istatistiksel ölçümleriyle sınırlandırılmıştır.
  • Gradyanlara yanıt olarak ortalama akson dönüş açılarının düşük değerlerde hızla doygunluğa ulaşması için matematiksel bir açıklama sunar.
  • Bu model, bugüne kadar geliştirilmiş en doğru büyüme konisi yörünge tahmin aracıdır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Correct wiring is crucial for the proper functioning of the nervous system. Molecular gradients provide critical signals to guide growth cones, which are the motile tips of developing axons, to their targets. However, in vitro, growth cones trace highly stochastic trajectories, and exactly how molecular gradients bias their movement is unclear. Here, we introduce a mathematical model based on persistence, bias, and noise to describe this behaviour, constrained directly by measurements of the detailed statistics of growth cone movements in both attractive and repulsive gradients in a microfluidic device. This model provides a mathematical explanation for why average axon turning angles in gradients in vitro saturate very rapidly with time at relatively small values. This work introduces the most accurate predictive model of growth cone trajectories to date, and deepens our understanding of axon guidance events both in vitro and in vivo.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. eLife, 2016 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Hücresel ve Moleküler Sinirbilim

Cellular and Molecular NeuroscienceNeuroscience